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野生智能有助关昕sina微博更准碎花连衣裙确猜想陋俗天气

[2019-07-11 22:52:43] 来源: 编辑: 点击量:
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导读:人工智能有助关昕新浪微博更精确料想下游天色2019-07-0710:50碎花连衣裙新华社北京7月7日电一个海外研讨团队最开盘收回一种基于家养智能的合计模子,能够无效检测云的改变运动

人工智能有助关昕新浪微博更精确料想下游天色2019-07-0710:50

碎花连衣裙新华社北京7月7日电一个海外研讨团队最开盘收回一种基于家养智能的合计模子,能够无效检测云的改变运动,有助更快、更准确地预测下游气候。

一般,征兆学家会把卫星图像中云的形状与运动作为意料首要风暴类型的方针,但跟着天气数据集的接续精简,现象学家无奈实时监测悉数风暴的组成,尤其是小范畴的风暴。

由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库景象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研究小组分析了50000多张美国征象卫星的历史图象,在这些图像中,景象学家鉴定并标记了逗点状云系的形碎花连衣裙态和运动。逗点状云系因其外形近似于逗号而得名,与气旋的组成亲热干系,而气旋的组成可招致征求冰雹、雷暴、大风和狂风雨等在内的鄙俗气候变乱。

研究职员操纵合计机视觉与机器学习技能,“教会”算计机自动识别和检测卫星图象中的逗点状云系,接济专家更高效地在海量的天气数据中实时创造粗碎花连衣裙鄙天气的“端倪”。

研究人员发现,他们的方法可以有效地检测出逗点状云系,准确率高达99%,致使在一些逗点状云系纯粹形成前就能够检测到它们。其他,这类办法还可以有效地猜想出64%的恶劣天气事情,优于其他现有的粗俗天气监测办法。

研究职员指出,这项研讨还属于早期测验考试,旨在向研讨界证明能够用野生智能阐释与天气无关的消息,将这类法子与其他气候预报模子相群集,将有可能使天气预报更正确。

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